• 情報端末やインターネットの存在が社会に及ぼす影響について考察し、インターネット上の様々な情報に対する倫理観の重要性について認識することができる。
• データを適切に読解・利用するための基礎的な数理的思考を身に付けることができる。
• データ・AIの活用技術と活用事例を説明し、データサイエンティストの特徴が認識できる。
• データ・AIを活用する上で求められる倫理を理解し、データ駆動型社会におけるリスクや課題について考察することができる。
• 様々なデータを適切に収集・加工・処理するための基本技術を身に付け、データを効果的に表現することができる。
• データの可視化と分析により統計的な解釈ができる。

下記の授業科目をすべて修得した学生に対し、数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム（リテラシーレベル）の修了者とします。

名古屋音楽大学で開講される「数理・データサイエンス・AI入門」、同朋大学で開講される「情報社会」、２科目でリテラシーレベルのモデルカリキュラムの学修内容をカバーし、当該教育プログラムを構成しています。

※「情報社会」は「自由科目」として単位認定され、卒業単位に含まれます。

プログラムを修了した学生には、修了証明書が発行されます。

名古屋音楽大学ファカルティ・ディベロップメント委員会がプログラムの運営・改善、および、自己点検・評価を担当する。なお、自己点検は、該当科目の授業評価アンケート、当該教育プログラム独自の授業理解度アンケート等の情報をもって実施する。